Cosa stiamo costruendo
Sviluppo e miglioramento continuo del modello linguistico Alice. Ricerca su architetture transformer efficienti, fine-tuning per domini tecnici e scientifici, ottimizzazione inference on-premise con hardware consumer.
Ricerca su tecniche di allineamento scalabili: Constitutional AI, RLAIF, debate, amplificazione. Studio dei fallimenti di allineamento nei modelli attuali e sviluppo di benchmark di valutazione della sicurezza.
Studio dei circuiti interni nei transformer per comprendere come i modelli rappresentano concetti e prendono decisioni. Obiettivo: rendere i modelli verificabili e spiegabili a livello di componenti.
Ricerca su sistemi agentici in grado di pianificare, usare strumenti e completare task multi-step. Focus sulla sicurezza degli agenti autonomi e sulla prevenzione di comportamenti emergenti indesiderati.
Contribuzione alla definizione di standard tecnici e framework normativi per lo sviluppo responsabile dell'IA. Collaborazione con enti regolatori italiani ed europei (AGCM, AGID, AI Office UE).
Papers & Report tecnici
Le nostre pubblicazioni saranno rese disponibili pubblicamente. Crediamo nella scienza aperta come strumento di progresso collettivo.