Perché questo documento esiste
L'intelligenza artificiale è una tecnologia di trasformazione radicale. La sua capacità di amplificare le azioni umane — nel bene e nel male — è senza precedenti nella storia dell'umanità. Synapse AI Research Lab riconosce che sviluppare sistemi di IA comporta responsabilità che trascendono gli obiettivi commerciali.
Questo codice etico non è un documento di marketing. È un insieme di impegni pubblici, vincolanti per tutti i collaboratori, partner e sistemi che operiamo. Viene aggiornato periodicamente in risposta all'evoluzione tecnologica e alle indicazioni della comunità scientifica e della società civile.
Adottare questi principi significa accettare che alcune ricerche non verranno condotte, alcuni contratti non verranno firmati, e alcune capacità non verranno implementate — se in contrasto con questi impegni. Questa è una scelta deliberata e irrevocabile.
Sei principi fondamentali
Comunicheremo pubblicamente le capacità, i limiti noti e i rischi identificati dei nostri sistemi prima del loro rilascio. Non faremo affermazioni esagerate sulle prestazioni dei nostri modelli. Le valutazioni di sicurezza, i benchmark e i risultati dei test di red-teaming saranno resi disponibili alla comunità scientifica nella misura in cui ciò non crei rischi sistemici. La trasparenza include anche l'ammissione degli errori: quando i nostri sistemi falliscono, lo comunichiamo apertamente.
Non svilupperemo né distribuiremo sistemi progettati per causare danni fisici, psicologici o sociali. Non collaboreremo a progetti di sorveglianza di massa, armi autonome o sistemi di manipolazione dell'opinione pubblica. Prima di ogni rilascio pubblico, i nostri sistemi vengono sottoposti a valutazioni di sicurezza strutturate, incluso il red-teaming da parte di team indipendenti. In caso di identificazione di rischi critici post-rilascio, il sistema viene ritirato o limitato fino alla risoluzione.
I dati degli utenti non saranno mai usati per addestrare o ottimizzare modelli senza consenso esplicito, granulare e revocabile. L'intera infrastruttura è on-premise: nessun dato conversazionale, nessun prompt, nessun risultato transita su servizi cloud di terze parti. Gli utenti hanno il diritto di richiedere la cancellazione completa dei propri dati in qualsiasi momento. La minimizzazione dei dati è un principio di progettazione, non un'opzione.
Nessuna decisione ad alto impatto — medica, legale, finanziaria, di sicurezza pubblica — sarà delegata interamente a sistemi automatizzati senza supervisione umana qualificata. I nostri sistemi sono progettati per aumentare le capacità umane, non per sostituire il giudizio umano in contesti critici. Manteniamo meccanismi di override umano in tutti i sistemi che sviluppiamo. Nei casi di utilizzo ad alto rischio, l'approvazione umana esplicita è sempre richiesta prima dell'esecuzione di azioni irreversibili.
I nostri sistemi non perpetueranno né amplificheranno bias sistematici basati su etnia, genere, religione, orientamento sessuale, disabilità, nazionalità o qualsiasi altra caratteristica protetta. Conduciamo audit regolari sull'equità dei nostri modelli. Quando vengono identificati bias, il percorso di correzione è trasparente e pubblicamente comunicato. I dataset di addestramento vengono esaminati per rappresentatività e potenziali fonti di discriminazione prima dell'utilizzo.
La sicurezza dell'IA è un problema collettivo che richiede soluzioni collettive. Condivideremo pubblicamente la nostra ricerca sulla sicurezza, le metodologie di valutazione, i benchmark e gli strumenti di red-teaming nella misura in cui ciò non crei rischi di uso improprio. Collaboreremo con altri laboratori, università e organismi di regolamentazione per sviluppare standard condivisi. Parteciperemo ai processi di policy pubblica sull'IA con posizioni basate sull'evidenza, non sugli interessi commerciali.
Usi esplicitamente vietati
Questo codice è un documento pubblico e vincolante. Invitiamo chiunque — ricercatori, giornalisti, organizzazioni della società civile — a monitorarne il rispetto e a segnalare eventuali discrepanze tra questi impegni e il nostro operato.
Adottato: marzo 2026 · Versione 1.0 · Soggetto a revisione annuale
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